这两个操作在 PyTorch 中都用于将张量展平为一维。它们的主要区别在于实现方式和适用情况:
-
torch.flatten(x, 1)
:- 这是一个函数调用,其中
x
是输入张量,1
是指定要展平的起始维度。 - 此函数会将张量
x
从指定的起始维度开始展平,然后返回一个展平后的新张量。
- 这是一个函数调用,其中
-
x.view(x.size(0), -1)
:- 这是一个张量方法调用,其中
x
是输入张量,view
是用于改变张量形状的方法,x.size(0)
是张量的第一个维度的大小,-1
表示该维度将被自动推断。 view
方法允许你显式地指定张量的形状,通过x.size(0)
和-1
来自动计算其他维度的大小。
- 这是一个张量方法调用,其中
所以,主要区别在于:
torch.flatten(x, 1)
是一个函数调用,而x.view(x.size(0), -1)
是一个方法调用。- 使用
torch.flatten(x, 1)
可能更直观,因为它专门用于展平操作。 - 使用
x.view(x.size(0), -1)
则更灵活,因为你可以显式指定张量的形状,而不仅仅是展平。
总的来说,两者实现的功能相似,但根据个人偏好和代码上下文的不同,选择合适的方法。